GUILLAUME CHEVILLON
Economics & Forecasting, AI & Data Analytics, Creative Tech
| Professor of Data Analytics & Economics
| at ESSEC Business School, Paris
| Holding the Chair in Cultural Industries, Arts & Creative Technologies at ESSEC
| Academic Director, Master in Arts Management, Riyadh University of the Arts
Institutional update, september 2026
2015-2026: I developed AI & Data Analytics at ESSEC (Master in Data Sciences & Business Analytics, Bachelor in AI, Data & Management Sciences, Building up research faculty and the Metalab Institute for AI, Data & Society).
from 2023, I am developing Cultural Economics, Creative Tech, Arts Management, through the Chair in Cultural Industries, Arts & Creative Technologies, the program in AI & Creativity with ENSAPC, and the creation of the College of Cultural Management at the Riyadh University of the Arts.
🇫🇷 Guillaume Chevillon est chercheur en économie et science des données, professeur à l’ESSEC où il est titulaire de la Chaire en Industries culturelles, arts et technologies créatives. Il a été jusqu'en août 2026, directeur de l’institut Metalab pour l’IA, les données et la société qu'il a cofondé en 2020.
Spécialiste de l’économétrie et des méthodes de prévision, il travaille sur les phénomènes dynamiques en économie et les interactions entre apprentissage automatique et comportements humains. Il collabore régulièrement avec des artistes et développe une approche transdisciplinaire pour penser les enjeux technologiques contemporains. Il a publié "Algorithmes queers: perturber les technologies, imaginer nos futurs" aux Editions B42 en avril 2026.
Ingénieur des mines de Paris et titulaire d'un MPhil et DPhil en économie de l'université d'Oxford, Guillaume est professeur à l'ESSEC depuis 2006, il a codirigé le master ESSEC-CentraleSupélec en Data Sciences & Business Analytics entre 2015-2025 et le département Information Systems, Data Analytics and Operations entre 2020-22; il est membre du réseau d'experts de l'IA à l'OCDE, Fellow de l'institut Louis Bachelier et Facilitateur pour le secteur des données/metadonnées dans le Programme ICCARE pour les industries culturelles et créatives. Guillaume a été professeur et chercheur invité à Oxford, NYU, NY Fed, Keio University, University of New South Wales inter alia.
🇬🇧 Guillaume Chevillon is a researcher in economics and data science, professor at ESSEC Business School where he holds the Chair in Cultural Industries, Arts and Creative Technologies and, until August 2026, directed the Metalab Insitute for AI, Data and Society, which he co-founded in 2020.
A specialist in econometrics and forecasting methods, he works on dynamic phenomena in economics and the interactions between machine learning and human behavior. He regularly collaborates with artists and develops a transdisciplinary approach to thinking through contemporary technological issues. He published "Algorithmes queers: perturber les technologies, imaginer nos futurs" with Editions B42 in April 2026.
A graduate in sciences from Ecole des Mines de Paris and holder of an MPhil and DPhil in economics from the University of Oxford, Guillaume has been a professor at ESSEC since 2006. He co-directed the ESSEC-CentraleSupélec Master's in Data Sciences & Business Analytics from 2015-2025 and the Information Systems, Data Analytics and Operations department from 2020-22. He is a member of the OECD's network of AI experts, a Fellow of the Institut Louis Bachelier, and Facilitator for the data/metadata sector in the ICCARE Program for cultural and creative industries. Guillaume has been a visiting professor and researcher at Oxford, NYU, the NY Fed, Keio University, and the University of New South Wales, among others.
ESSEC links
Metalab Institute for AI, data & society
Chair in Cultural Industries, Arts & Creative Technologies
Departement IDO at ESSEC
College of Cultural Management at Riyadh University of the Arts (developped in partnership with ESSEC)
My first book: Algorithmes queers, Editions B42, out April 3, 2026
PERTURBER NOS TECHNOLOGIES, IMAGINER NOS FUTURS
À la croisée de la théorie queer et de la conception algorithmique se niche le potentiel d’une intelligence artificielle fluide, coopérative, non linéaire et nourrie des potentialités de l’erreur. Alors que les algorithmes fondés sur des principes déterministes, normatifs ou binaires ne sont pas suffisamment robustes pour atteindre leurs objectifs de modélisation et de prédiction, Guillaume Chevillon préconise une approche systémique, nourrie des théories queers, pour repenser les algorithmes et interagir avec eux.
Afin de démontrer les capacités présentes et futures de ces « algorithmes queers », cet économiste spécialiste de l’IA convoque une multiplicité de sources allant des sciences sociales à la littérature, en passant par les études queers et l’art contemporain. Dans ce texte radicalement prospectif, l’auteur explore comment les outils d’analyse de données peuvent esquisser des chemins alternatifs pour les technologies à venir en s’ouvrant à la diversité des expériences cognitives et physiques propres aux êtres humains.
France Culture
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23 avril 2026
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