GUILLAUME CHEVILLON
Economics & Forecasting, AI & Data Analytics, Creative Tech
| Professor of Economics & Data Analytics
| at ESSEC Business School, Paris
| Academic Director, ESSEC Metalab Institute for AI, Data & Society
| Holding the Chair in Cultural Industries, Arts & Creative Technologies
🇫🇷 Guillaume Chevillon est chercheur en économie et science des données, professeur à l’ESSEC où il est titulaire de la Chaire en Industries culturelles, arts et technologies créatives et directeur de l’institut Metalab pour l’IA, les données et la société qu'il a cofondé en 2020.
Spécialiste de l’économétrie et des méthodes de prévision, il travaille sur les phénomènes dynamiques en économie et les interactions entre apprentissage automatique et comportements humains. Il collabore régulièrement avec des artistes et développe une approche transdisciplinaire pour penser les enjeux technologiques contemporains. Il a publié "Algorithmes queers: perturber les technologies, imaginer nos futurs" aux Editions B42 en avril 2026.
Ingénieur des mines de Paris et titulaire d'un MPhil et DPhil en économie de l'université d'Oxford, Guillaume est professeur à l'ESSEC depuis 2006, il a codirigé le master ESSEC-CentraleSupélec en Data Sciences & Business Analytics entre 2015-2025 et le département Information Systems, Data Analytics and Operations entre 2020-22; il est membre du réseau d'experts de l'IA à l'OCDE, Fellow de l'institut Louis Bachelier et Facilitateur pour le secteur des données/metadonnées dans le Programme ICCARE pour les industries culturelles et créatives. Guillaume a été professeur et chercheur invité à Oxford, NYU, NY Fed, Keio University, University of New South Wales inter alia.
🇬🇧 Guillaume Chevillon is a researcher in economics and data science, professor at ESSEC Business School where he holds the Chair in Cultural Industries, Arts and Creative Technologies and directs the Metalab Insitute for AI, Data and Society, which he co-founded in 2020.
A specialist in econometrics and forecasting methods, he works on dynamic phenomena in economics and the interactions between machine learning and human behavior. He regularly collaborates with artists and develops a transdisciplinary approach to thinking through contemporary technological issues. He published "Algorithmes queers: perturber les technologies, imaginer nos futurs" with Editions B42 in April 2026.
A graduate in sciences from Ecole des Mines de Paris and holder of an MPhil and DPhil in economics from the University of Oxford, Guillaume has been a professor at ESSEC since 2006. He co-directed the ESSEC-CentraleSupélec Master's in Data Sciences & Business Analytics from 2015-2025 and the Information Systems, Data Analytics and Operations department from 2020-22. He is a member of the OECD's network of AI experts, a Fellow of the Institut Louis Bachelier, and Facilitator for the data/metadata sector in the ICCARE Program for cultural and creative industries. Guillaume has been a visiting professor and researcher at Oxford, NYU, the NY Fed, Keio University, and the University of New South Wales, among others.
RECENT
Affinités aléatoires, conçu dans le cadre du projet artistique ENSAPCxESSEC au Festival NOÛS BNF x Fisheye le samedi 11 avril 2026 à 15h30
et j'ai participé à la table ronde Imaginaires sous algorithmes : qui fabrique nos visions du futur? le vendredi 10 avril à 15h30.
My first book: Algorithmes queers, Editions B42, out April 3, 2026
PERTURBER NOS TECHNOLOGIES, IMAGINER NOS FUTURS
À la croisée de la théorie queer et de la conception algorithmique se niche le potentiel d’une intelligence artificielle fluide, coopérative, non linéaire et nourrie des potentialités de l’erreur. Alors que les algorithmes fondés sur des principes déterministes, normatifs ou binaires ne sont pas suffisamment robustes pour atteindre leurs objectifs de modélisation et de prédiction, Guillaume Chevillon préconise une approche systémique, nourrie des théories queers, pour repenser les algorithmes et interagir avec eux.
Afin de démontrer les capacités présentes et futures de ces « algorithmes queers », cet économiste spécialiste de l’IA convoque une multiplicité de sources allant des sciences sociales à la littérature, en passant par les études queers et l’art contemporain. Dans ce texte radicalement prospectif, l’auteur explore comment les outils d’analyse de données peuvent esquisser des chemins alternatifs pour les technologies à venir en s’ouvrant à la diversité des expériences cognitives et physiques propres aux êtres humains.
France Culture
La Suite dans les idées
23 avril 2026
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